Secuenciación de los saberes básicos de Geografía e Historia de 3.º de Educación Secundaria mediante inteligencia artificial: comparación de modelos de lenguaje generativo en el currículo de Aragón
DOI:
https://doi.org/10.14198/ijd.29763Palabras clave:
secuenciación curricular, modelos de lenguaje generativo, Geografía e Historia, inteligencia artificial en educación, enfoques pedagógicos, tercero de Educación Secundaria Obligatoria, currículo, Aragón, EspañaResumen
El artículo Secuenciación de los saberes básicos de Geografía e Historia mediante inteligencia artificial analiza cómo los modelos de lenguaje generativo (LLM) pueden utilizarse para estructurar el currículo de Educación Secundaria, en particular en la asignatura de Geografía e Historia. Su propósito es comparar la eficacia de cuatro modelos —ChatGPT, DeepSeek, Le Chat y Claude— en la organización y secuenciación de los saberes básicos establecidos en el currículo de Aragón (España). El trabajo se ha llevado a cabo mediante una metodología que ha empleado prompts secuenciales para interactuar con los LLM. Se trata de un estudio de carácter comparativo basado exclusivamente en los productos textuales generados por los modelos de lenguaje, sin implementación en el aula ni recogida de evidencias empíricas con profesorado o alumnado. Como resultado, se han generado doce bloques temáticos, evaluados posteriormente por su progresión pedagógica, coherencia interna y enfoque epistemológico. Los resultados muestran que, aunque todos los modelos parten del mismo corpus curricular, presentan notables diferencias en la estructuración de contenidos, jerarquización temática, profundidad conceptual y elección terminológica. Algunos priorizan competencias metodológicas, mientras otros parten de temáticas próximas a la experiencia del alumnado. El estudio concluye que estas herramientas no solo diversifican las formas de representación curricular, sino que también facilitan una planificación didáctica más flexible, contextualizada y orientada al desarrollo de una ciudadanía crítica. La investigación pone de relieve el potencial de los LLM para generar secuencias coherentes desde diversos enfoques pedagógicos. Estas propuestas fomentan la reflexión docente sobre la organización de los contenidos y su adaptación a contextos educativos variados.
Citas
AlAli, R., Wardat, Y., Al-Saud, K., & Alhayek, K. A. (2024). Generative AI in education: Best practices for successful implementation. International Journal of Religion, 5(9), 1016-1025. https://doi.org/10.61707/pkwb8402
Araya, S., Urrutia, M., Chávez-Castillo, Y., Zañartu, I., y Zapata-Lamana, R. (2025). Impact of Emotional Education programs in the development of emotional competence in secondary students: A scoping review. Encyclopaideia, 29(72), 1-16. https://doi.org/10.60923/issn.1825-8670/21753
Batista, J., Mesquita, A., & Carnaz, G. (2024). Generative AI and higher education: Trends, challenges, and future directions from a systematic literature review. Information, 15(11), 676. https://doi.org/10.3390/info15110676
Botella, A. M., y Ramos, P. (2020). Motivación y aprendizaje basado en proyectos: una investigación-acción en educación secundaria. Multidisciplinary Journal of Educational Research, 10(3), 295-320. https://doi.org/10.17583/remie.2020.4493
Castillo, M. E. (2023). Impacto de la inteligencia artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje en la educación secundaria. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 4(6), 515-530. https://doi.org/10.56712/latam.v4i6.1459
Coma-Roselló, T., Blasco-Serrano, A. C., y Dieste, B. (2020). Sentido y significado de la Educación para la Ciudadanía Global. Percepciones del profesorado y retos actuales en centros educativos de la provincia de Zaragoza. Iberoamerican Journal of Development Studies, 9(2), 6-28. https://doi.org/10.26754/ojs_ried/ijds.352
Crujeiras, B., y Jiménez, M. P. (2018). Influencia de distintas estrategias de andamiaje para promover la participación del alumnado de secundaria en las prácticas científicas. Enseñanza De Las Ciencias. Revista De investigación Y Experiencias didácticas, 36(2), 23-42. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.2241
De Haro, J. J. (2024, 17 de junio). Prompts educativos creados con el modelo R-I-T-A. Bilateria. https://educacion.bilateria.org/prompts-educativos-creados-con-el-modelo-r-i-t-a
De Haro, J. J. (2025, 4 de marzo). Innovaciones en investigación y creación de contenido. Boletín de ChatGPT-IA-edu, 9. https://boletinia.tiddlyhost.com/#Número%2009%20(2025)%20del%2024%20de%20febrero%20al%202%20de%20marzo
De Lázaro, M. L. (2024). La utilidad de ChatGPT en la enseñanza universitaria a distancia de geoinformación para futuros docentes de enseñanza secundaria. Interdisciplinary Journal of Didactics, (1), 83-104. https://doi.org/10.14198/ijd.28204
Department for Education. (2024, August). Use cases for generative AI in education: User research report. Government Social Research. https://assets.publishing.service.gov.uk/media/66cdb078f04c14b05511b322/Use_cases_for_generative_AI_in_education_user_research_report.pdf
Real Decreto (2022). Real Decreto 217/2022, de 29 de marzo, por el que se establece la ordenación y las enseñanzas mínimas de la Educación Secundaria Obligatoria. Boletín Oficial del Estado, 76, 41571-41789. https://www.boe.es/eli/es/rd/2022/03/29/217
Gallardo , M. C., y Carrasco, A. (2004). Los libros de texto: objetos de deseo. Textos: Didáctica de la Lengua y la Literatura, 36, 33-42.
García, N., García, S., Andreo, P., y Almela, L. (2018). Ciencia en la cocina. Una propuesta innovadora para enseñar Física y Química en educación secundaria. Enseñanza De Las Ciencias. Revista De investigación Y Experiencias didácticas, 36(3), 179-198. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.2473
Gimpel, H., Hall, K., Decker, S., Eymann, T., Lämmermann, L., Mädche, A., Röglinger, M., Ruiner, C., Schoch, M., Schoop, M., Urbach, N., & Vandirk, S. (2023). Unlocking the power of generative AI models and systems such as GPT-4 and ChatGPT for higher education (Hohenheim Discussion Papers in Business, Economics and Social Sciences, No. 02-2023). University of Hohenheim.
Gobierno de Aragón. (2024, 25 de julio). Orden ECD/867/2024, de 25 de julio, por la que se modifica la Orden ECD/1172/2022, de 2 de agosto, por la que se aprueba el currículo y las características de la evaluación de la Educación Secundaria Obligatoria y se autoriza su aplicación en los centros docentes de la Comunidad Autónoma de Aragón. Boletín Oficial de Aragón, 153, 7 de agosto de 2024. https://educa.aragon.es/documents/20126/4662766/Orden+modif.+curr.+SECUNDARIA+-BOA+7-8-24.pdf/57ec7aa4-4233-2484-6d4a-727f798c9a7b
González, I. (2022). Las habilidades: Una mirada a su estructura interna. Revista Scientific, 7(26), 74-87. https://doi.org/10.29394/Scientific.issn.2542-2987.2022.7.26.4.74-87
Guallart, C. (2025a). Asistentes conversacionales y pensamiento crítico en geografía: Una propuesta didáctica para la educación secundaria. South Florida Journal of Development, 6(5), 1-16. https://doi.org/10.46932/sfjdv6n5-001
Guallart, C. (2025b). Assisted geographical dialogue: Adapting the AI powered narrative co design method to secondary history and geography teaching. En Knowledge networks: Education as a multidisciplinary field (pp. 700-733). Seven Editora Acadêmica. https://doi.org/10.56238/sevened2025.030-046
Guallart, C. (2025c). Educar para pensar el territorio: Pensamiento crítico y chatbots en la enseñanza de la geografía. Editorial Académica Española. https://www.eae-publishing.com/catalog/index
Jayasinghe, S., Arm, K., & Gamage, K. A. A. (2025). Designing culturally inclusive case studies with generative AI: Strategies and considerations. Education Sciences, 15(6), 645. https://doi.org/10.3390/educsci15060645
López-Vasco, F. E., Angulo-Álvarez, M. R., y Sosa-Zúñiga, D. I. (2025). Formación docente en IA generativa: impacto ético y retos en educación superior. Alteridad. Revista de Educación, 20(2), 166-177. https://doi.org/10.17163/alt.v20n2.2025.01
Marchena, G. F., Godo, A., & Véliz, J. C. (2024). Generative AI solutions for faculty and students: A review of literature and roadmap for future research. Journal of Information Technology Education: Research, 23, Article 14. https://doi.org/10.28945/5304
Martínez-Hernández, C. (2025). Evaluación de competencias geográficas permitiendo el uso discente de la IA generativa. Interdisciplinary Journal of Didactics, (2), 59-74. https://doi.org/10.14198/ijd.28999
Muñoz, J. M., Lorenzo, N., Suñé, X., y Prats, M. À. (Eds.). (2025). Inteligencias conectadas: cómo la IA está redefiniendo el aprendizaje personalizado. ODITE-Espiral. https://ciberespiral.org/es/informe-odite-2025/
Neubauer, A., y Fernández-Aragón, C. (2025). La competencia global en el currículo de la educación obligatoria española: un análisis documental de la LOMLOE [Global competence in the Spanish compulsory education curriculum: a documentary analysis of LOMLOE]. Educación XX1, 28(2), 355-376. https://doi.org/10.5944/educxx1.42798
Oficina de Ciencia y Tecnología del Congreso de los Diputados (Oficina C). Informe C. Inteligencia artificial y educación. (2024) https://doi.org/10.57952/hqct-6d69
Pérez-Escoda, N., López, Èlia, A., y Álvarez, J. (2024). Validación del cuestionario de desarrollo emocional para educación secundaria (CDE-SEC). Revista Española de Pedagogía, 82(287), 163-176. https://doi.org/10.22550/2174-0909.3935
Rodríguez, J., Martínez-Delgado, C., y Delgado, C. (Eds.). (2023). Discusiones actuales alrededor del libro de texto escolar. Octaedro. https://doi.org/10.36006/09134-4
Romero, R., Heras, M., y Travé, G. (2020). ¿Se favorece el desarrollo competencial del alumnado desde los libros de texto de Ciencias de la Naturaleza? Análisis del pensamiento del profesorado y contenido de los manuales de 1º y 2º de ESO. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 28(179). https://doi.org/10.14507/epaa.28.4261
Santamaría-Cárdaba, N., y Martínez-Scott, S. (2023). Explorando el currículo de la Enseñanza Secundaria Española en la perspectiva de la Ciudadanía Global y de la Educación para la Sostenibilidad. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, 31(120), 91-109. https://doi.org/10.1590/s0104-40362023003103900
Sebastián, M., Guallart, C., Mar-Beguería, J., y Kratochvíl, O. (2025). La inteligencia artificial como herramienta didáctica para la organización curricular: Un estudio de caso en educación primaria. Íber. Didáctica de las Ciencias Sociales, Geografía e Historia, ١٢١, 67-72.
Suárez, M., y Suárez, Á. (2020). El manual escolar o libro de texto: cuando el documento didáctico condiciona el aprendizaje. En M. T. Fernández Bajón & I. Villaseñor Rodríguez (Eds.), Retos y tendencias de la investigación hispano-mexicana en Ciencias de la Información y de la Documentación (pp. 36-54). Universidad de Extremadura. https://dehesa.unex.es/bitstream/10662/22595/1/978-84-09-20322-2_36.pdf
UNESCO. (2024). Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227
Wang, X., Zainuddin, Z., & Leng, C. H. (2025). Generative artificial intelligence in pedagogical practices: A systematic review of empirical studies (2022-2024). Cogent Education, 12(1), 2485499. https://doi.org/10.1080/2331186X.2025.2485499
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