Inteligencia artificial generativa (GenAI) y el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES): reimaginando la equidad en el aula universitaria

Resumen

Hacia finales de 2022, los chatbots de inteligencia artificial generativa (GenAI) habían ganado suficiente impulso como para comenzar a plantear preguntas sobre su impacto en la educación. Si bien los avances tecnológicos pueden parecer objetivos y libres de sesgos humanos debido a su precisión calculada, cabe recordar que a menudo heredan las parcialidades incorporadas en sus datos de entrenamiento y que estos, a su vez, tienden a reflejar las desigualdades ya presentes en la sociedad. En el proceso hacia una sociedad tecnológica más diversa e inclusiva, el papel responsable de las universidades es determinante. Los sesgos relacionados con el racismo, la LGBTQ+fobia, la xenofobia, el sexismo o el capacitismo pueden infiltrarse inadvertidamente en el proceso educativo, afectando negativamente a las experiencias de aprendizaje del estudiantado. Es fundamental que los educadores reconozcan los peligros potenciales que estas tecnologías suponen en la búsqueda de, por un lado, una sociedad más equitativa y, por otro, de entornos educativos libres de discriminación. No obstante, las herramientas basadas en la IA también tienen un inmenso potencial para mejorar la transmisión del conocimiento. Este artículo explora el doble papel de la IA generativa en la educación superior, especialmente en lo que respecta a cuestiones de multiculturalismo y discriminación racial en las aulas universitarias europeas. Estudia el potencial de la IA generativa para obstaculizar o contribuir a la equidad y arroja luz sobre su capacidad para ayudar a profesorado y alumnado a superar prejuicios. Este artículo utiliza una metodología de revisión cualitativa integradora, que sintetiza los estudios actuales sobre el sesgo algorítmico con un análisis crítico de las políticas de la Ley de IA de 2024 del Parlamento Europeo y los recientes informes de Eurydice (2022, 2023). Este enfoque doble permite identificar las deficiencias sistémicas entre los marcos jurídicos generales y las necesidades pedagógicas específicas en las aulas multiculturales del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Por último, el artículo propone una serie de retos y consideraciones que las universidades deben tener en cuenta a la hora de acoger la IA generativa en sus espacios.